在人工智能技术持续突破的背景下，智慧城市、智慧街道、智慧社区建设需要在网络安全、法规条件下建设，同时保障数据共享，将技术融合进城市服务，提升资源运用的效率，实现信息化、全面化管理，精细化布局，提升城市质量。

       尽管在我们的身边已经涌现出数字城市、无线城市、生态城市、智能城市、低碳城市.....可智慧城市在实行的过程中仍存在一些问题。为此，建议从以下几方面学习调整：
第一，设立城市治理安全等级和风险预估机制。城市治理安全等级的设立将规范人工智能的实践和应用范围，有效预防人工智能的“越界”风险，进而有助于管理者有效利用人工智能技术，趋利避害地推进智慧城市治理现代化。
第二，加速完善人工智能技术应用的相关政策法规，厘清各方权责。从具体应用环节来看，智慧城市建设中的人工智能应用所涉及的领域广泛而精细。例如，仅在智能医疗领域，就涉及导诊、诊断、手术乃至护理等多个体系。其权责的明确不仅会推动医疗水平的进步，而且有助于解决医患矛盾。技术与规则总是相辅相成、相互促进的。详细规则的出现，不是为了限制技术的进步，而是为了让技术在秩序内合理发展。只有及时完善政策法规，人工智能才能告别“野蛮生长”，从而在每一个精细领域为市民提供便利。
第三，明确政府引导、企业主导的发展方向，别让政府在智慧城市治理中“唱独角戏”。 一方面，智慧城市要充分发挥市场的作用，利用相关企业的技术经验，促进技术实践化的发展。另一方面，政府应制定明确的规章制度，以防止相关企业在智慧城市建设中产生垄断。
第四，推进人工智能技术和人才培养的双轮驱动。实现智慧城市的善治，既要建立和完善智慧城市建设标准体系，推进智慧城市社会化服务体系建设，鼓励开发人工智能相关技术与应用，又要采取多种方式培养服务于智慧城市建设的人才。可以说，统筹技术创新、人才培养、企业责任、标准建设、部门协调、应急机制等流程，增强智慧城市的技术动力，构建人工智能技术从研发到应用的完整闭环，才能更好地应对日趋多样化的需求和挑战。

       人工智能技术融入智慧城市建设要因地制宜、因时制宜，做到循序渐进、井然有序。通过技术应用和城市治理两个方面的提升，推进城市治理的精细化和公共服务的精准化，最终让未来城市的运转更加智慧，并为市民生活带来更多便利。